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来源：@国际金融报微博
“新手上路”的上市公司“浅尝”数据***“入表”。
记者依据Wind数据统计获悉，剔除清空入表数据***的上市公司，截至9月4日共有39家A股上市公司披露数据***入表相关情况，其中计入无形资产、存货和开发支出的数据***金额累计分别为5.84亿元、4.73亿元和3亿元，总金额达到13.57亿元，与一季度相比有较大增长。
不过，39家、13.57亿元和整个A股上市公司数量和资产总额相比还是“九牛一毛”。并且，奥飞数据、晶华新材、密尔克卫、华塑股份、惠同新材等多家上市公司财报因披露数据***不准确发生更正或修改。其中，“存货”项下的数据***披露成为出错的重灾区，多家上市公司将存货科目项下的数据***数值等同于存货科目数值。
“目前，数据资产入表还存在企业对数据的合法拥有和控制难确认、数据资产价值难确认和数据***为企业带来未来经济利益流入难论证的难题和痛点，市场仍处于对数据***价值的认知和探索阶段。”行业资深专家表示，推进数据资产化，既要鼓励，又要谨慎。***应出台更多支持数据资产化的政策措施，加快完善数据***相关会计处理准则和监管体系，同时需要更加注重数据资产治理结构的搭建，对数据不同层级的权益合法合规性的保护，加强风险管理，建立数据资产的风险管理体系。
试水数据***入表
数据***“入表”进入探索阶段。
记者依据Wind数据统计获悉，39家A股上市公司半年报披露了数据***入表相关情况，企业数量和数据规模较一季度均大幅增长。从计入类别看，与一季度相比，计入无形资产的数据***占比略有下降，计入存货的数据***占比明显提升。
《中国企业数据资产入表情况跟踪报告》显示，25家A股上市公司在一季报中披露了数据***入表的相关事项。其中，7家上市公司因填报错误等问题，后续更正了报告并剔除了数据***相关数据；剩余18家上市公司披露了数据***，涉及金额1.03亿元，归入存货、无形资产、开发支出项下金额分别为690万元、0.79亿元、0.18亿元。
根据半年报数据统计，39家A股上市公司披露的数据资产入表总金额达到13.57亿元，其中计入无形资产、存货和开发支出的金额分别是5.84亿元、4.73亿元和3亿元，分别占比43.04%、34.82%和22.14%。与一季度相比，计入存货的数据***规模占比明显提升。从行业分布看，根据申万行业分类，半年报中，开展数据***入表工作的上市公司较一季度扩围至通信、机械设备、电力设备、汽车、商贸零售、纺织服饰、国防军工和基础化工等八个行业。
值得关注的是，在本次中报季，中国电信、中国联通、中国移动均已完成数据***“入表”以及相关信息的披露工作，涉及金额近2.6亿元。具体来看，中国电信入表规模最大，有1.05亿元数据***列入开发支出项；中国联通次之，有8476.39万元数据***列入开发支出项；中国移动有7000万元数据***入表，在开发支出、无形资产类目下分别列入4100万元和2900万元。
总体上看，披露数据***入表相关情况的上市公司数量、入表的数据***规模与整个A股上市公司数量、资产总额相比只是“九牛一毛”。另外，奥飞数据、晶华新材、密尔克卫、华塑股份、惠同新材等多家上市公司财报因披露数据***不准确，发生更正或修改。
奥飞数据原本是2024年半年报中数据***入表金额最多的上市公司，达到10.89亿元。不过，其紧急对半年报数据进行了修改，将数据***全部清零。晶华新材此前在半年报中将近3.18亿元存货全部列示为“数据***”。随后，晶华新材公告称，公司半年报中“确认为存货的数据***”“确认为无形资产的数据***”信息列示有误，更正后的数据***科目作空白处理。记者梳理发现，惠同新材、密尔克卫、华塑股份也先后发布更正公告，表示将数据***金额清零，但上级科目不变，不会对公司半年报披露的财务状况和经营成果造成影响。
中伦律师事务所合伙人刘新宇（金麒麟分析师）告诉记者，市场对于规定本身的理解还需要有一个过程，《企业数据***相关会计处理暂行规定》（下称《暂行规定》）落地执行实操还有不少困惑和挑战。在这次披露的半年报中，有的上市公司把数据资产计入存货，但是错误理解了《暂行规定》，将存货科目项下的数据***数值等同于存货科目数值，随后又发布了更正公告。这说明大家对《暂行规定》的理解、学习还不够。企业的数据***本身是一个新生的事物，实际上相关的评估方法仍在不断的完善当中。随着公司、中介机构等市场主体的逐步探索，后续应该会有越来越多的公司将数据***纳入报表，也会更为有效的使用数据***。
上海交通大学安泰经济与管理学院教授、财政部会计名家夏立军对记者分析指出，数据***“入表”本身是很复杂的，目前只有少数A股上市公司中报披露数据***，说明绝大部分的上市公司可能还没有重视数据***，有的上市公司对财政部的暂行规定理解和认识还不到位，还有的上市公司的数据***不具备财政部暂行规定所明确的确认条件。随着上市公司越来越重视数据***的开发和利用，上市公司数据***“入表”预期会逐步增长。
存在三大痛点
“数据资产入表”从2024年1月1日《暂行规定》施行正式拉开序幕，如今已过去大半年，仍存在诸多难点和痛点。
夏立军分析指出，从会计核算的角度看，数据***“入表”目前至少存在会计主体难明确和难以货币计量的问题。数据***做会计核算，首先要明确会计主体，这就涉及到数据产权界定的问题，但是数据这种***在使用的时候通常不具有排他性，这就会存在数据产权界定难题。另外，会计核算最终要体现在货币计量上面，这就涉及数据***取得成本能不能准确度量，以及未来能不能形成潜在收益，能不能用货币计量，这都存在难点。
刘新宇认为，在现行《企业会计准则》下，数据资产入表主要还有三大痛点：一是如何确认企业对数据的合法拥有和控制？当前数据确权的思路实际上并不是对“所有权”确权，而是以三权分置的产权运行机制为基础，确定不同主体所享有的对应数据权利。我国当前并没有统一的数据产权登记规则和场所，导致很多企业的数据***如果没有登记或无法登记，在实践中如何确权成为一个比较复杂的问题。
二是如何确认数据资产的价值（资产评估的价值和入表的价值）？根据《暂行规定》，数据***计入无形资产或存货都是按照成本进行初始计量和后续计量，但哪些成本计入、哪些成本不计入，这需要根据实际情况进行个案分析，不同的产品、不同的情形都可能有不一样的理解。在实践中，还是存在数据资产的价值易变、现有评估方法受限、数据资产质量难评价等诸多问题。
三是如何论证数据***特别是内部产生的数据***为企业带来未来经济利益流入？要对数据***的经济利益进行分析，就需要评估其预期的消耗方式和经济利益流入的可能性。这可以通过分析数据***的应用场景、市场需求、竞争状况、预期收益和风险评估等因素来实现。有的数据***为直接用于产品或服务的数据，经济利益较易识别；有的数据***用于内部决策，经济利益可能较难量化，比如数据仓库模型，虽然可能可以提高决策效率，但一般不直接产生经济利益，间接的价值评定尚缺系统化的方法。
夏立军表示，成本分摊总的要遵循权责发生制原则，谁受益谁分摊，哪个期间收益哪个期间分摊。哪个数据***受益的，就应该分摊到哪个数据***上面去。如果两个数据***共同消耗了某项成本，那么应该把这个成本在两项数据***里面进行一个恰当的分摊。具体的会计核算需以财政部有关规定为准。
北京市社会科学院副研究员王鹏接受记者***访时表示，目前市场仍处于对数据***价值的认知和探索阶段。企业需要加强对数据***的认识和理解，探索适合的数据***入表和应用方式。随着市场的逐步成熟，数据***的计量、披露、交易等方面将逐渐规范化和标准化。企业需要关注相关法律法规和会计准则的更新和完善情况，及时调整自身的数据***管理策略。最终目标是实现数据要素价值的最大化。企业需要充分挖掘数据***的潜力，推动数据***的创新应用和商业变现。
王鹏指出，推进数据资产化，***应出台更多支持数据资产化的政策措施，为企业提供良好的发展环境。会计准则制定机构应加快完善数据***相关会计处理规定和监管体系，为企业提供明确的操作指引和监管保障。企业应加大技术研发投入力度，提升数据处理和分析能力，推动数据***的创新应用和商业变现。
刘新宇表示，在数据资产化这个阶段，企业需要将数据***进一步加工、分析，形成有价值的数据产品或服务，这就需要将数据资产入表，进行统一的资产成本管理，以便企业更进一步探索数据的商业化路径。此外，在追求经济利益的同时，我们需要更加注重数据资产治理结构的搭建，对数据不同层级的权益合法合规性的保护，加强风险管理、建立数据资产的风险管理体系，包括数据泄露、滥用和非法交易等风险的预防和应对措施。
夏立军认为，数据的资产化既要鼓励，又要谨慎推进，如果没有恰当的会计核算和监管的话，也有可能走偏，把数据***进行夸大的确认和披露，甚至利用这个进行财务***，那就适得其反了。会计核算的目的，一方面是鼓励企业去恰当地记录和使用数据***，去开发数据***的价值，促进***有效的配置；另一方面是进行风险控制，防范风险和不当行为。
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